AI百科_人工智能入门指南与核心术语详解-ChatGPT中文网

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什么是向量嵌入：AI如何把文字转换成可比较的数字表示

关键词搜索常被措辞差异绊住：用户问“怎么给猫拍照”，却可能找不到谈宠物光线的文章。向量嵌入把文字转换成数字表示，再通过距离或相似度寻找含义接近的内容，可用于语义搜索、归类和推荐，也能与关键词检索结合。但相似不代表等义，更不能证明事实正确；否定和语境细节也可能被忽略。它能帮系统找到哪些关联，又有哪些判断不能交给它？

yjcdj 2026年10月3日

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欧盟《人工智能法案》实施进展：企业合规责任与监管重点如何厘清

欧盟《人工智能法案》虽已生效，义务却分阶段适用；若仅凭“系统已上线”或供应商声明判断合规，可能错判风险与责任。文章梳理禁止实践、高风险系统、通用人工智能模型及透明度、人工智能素养要求，并提示2025年2月2日、2025年8月2日等关键适用节点。企业还应按用途、供应链角色和投放时间盘点系统，完善合同与治理流程；面对持续更新的指南和执法口径，如何把法规要求落到具体业务？

yjcdj 2026年9月26日

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什么是上下文窗口：AI一次能“记住”多少内容，以及它为什么会影响回答质量

把长报告交给 AI，却发现关键条件被漏掉，问题未必只是模型“记性差”：上下文窗口决定它当前能接收和利用多少信息，但令牌不等于固定字数，指令、对话、资料与回答也会共同占用空间。即使材料完整进入窗口，重点仍可能被淹没；长期记忆、知识库和检索也各有边界。如何判断内容是没进入窗口，还是模型没能用好？

yjcdj 2026年9月26日

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什么是检索增强生成（RAG）：AI为何能先查资料再回答问题

大模型能流畅作答，却不一定知道你公司最新的差旅报销标准。直接提问时，它可能凭通用知识给出听起来合理却错误的答案。检索增强生成（RAG）让模型在回答前先查外部知识库：文档切分、向量化、语义检索，再把相关片段交给模型生成有依据的回复。但先查资料并不等于自动答对，检索不到、切片拆散例外条款或新旧版本冲突，都可能让回答失真。如何避免这种“看似有依据”的误导？

yjcdj 2026年9月18日

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Claude完成费马大定理形式化证明：1300万行代码改变数学研究

Anthropic宣布Claude完成费马大定理首个端到端机器检查形式化证明：自主运行11天，生成约1300万行Lean代码，Apache 2.0开放。

yjcdj 2026年9月7日

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什么是向量嵌入：AI如何把文字转换成可比较的数字表示

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