2026年9月30日，平安银行董事会审议通过《平安银行人工智能管理办法（1.0版，2026年）》。据财联社10月1日报道，截至当时，平安银行是公开披露出台此类管理办法的首家上市银行。该行表示，办法旨在完善人工智能开发应用治理体系；其他银行也在落实相关监管要求，后续是否出台类似制度仍待观察。对金融机构而言，这一进展意味着AI治理开始从原则要求进一步转化为内部管理规则，也可能影响模型和服务的采购评估。
从监管要求到机构内部制度
金融业人工智能应用涉及数据、算法、业务流程和客户权益，治理要求需要落实到具体场景和责任链条。财联社报道，平安银行此次制定办法，是贯彻金融监管总局2026年6月发布的《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》。这表明监管要求正推动银行将人工智能安全与应用管理纳入制度和流程。
不过，平安银行尚未对外披露办法全文，外界目前无法据此判断其具体条款、适用范围和执行细则。可以确认的是，监管要求已成为该行建立治理制度的直接背景；至于不同场景应采用何种风险标准，还需结合监管文件和各机构后续披露进一步观察。
平安银行率先公开披露治理办法
平安银行向财联社表示，办法由董事会战略委员会统筹人工智能开发应用管理，并提出“谁使用谁负责”等原则。该行还称，将建立覆盖人工智能开发应用全过程的管理机制，完善数据安全、算法风险、伦理审查及责任管理。
需要区分的是，“首家”目前指公开披露层面。财联社报道指出，截至10月1日，尚未发现其他上市银行公开披露同类管理办法；报道同时援引多家银行的说法称，它们正在落实监管要求，预计后续也可能出台类似制度文件。这是对后续进展的判断，并不等于其他银行已经完成制度制定或公布。
对银行AI采购意味着什么
对银行而言，AI采购不应只比较模型能力、成本或部署速度，还需要把治理和责任纳入供应商评估。采购前，机构需确认工具会接触哪些数据、用于哪些业务、输出是否影响客户或经营决策，并明确供应商与银行各自承担的职责。
部署后，治理工作也不能止于签约和验收。银行需要考虑如何持续评估模型表现、管理数据和算法风险，并为异常输出、业务调整及责任追溯设置流程。平安银行披露的全生命周期管理思路，至少显示出治理重点不仅是模型上线前的审批，也包括使用过程中的风险控制。上述内容属于对银行采购管理的行业分析，不代表平安银行办法全文已经公开确认了所有具体安排。
后续关注制度落地与口径衔接
接下来值得观察的，一是其他上市银行是否公开发布人工智能治理制度，以及这些制度如何覆盖采购、开发和业务使用；二是金融监管要求是否进一步形成更明确、可操作的场景管理口径；三是各机构如何在安全、效率与责任划分之间建立可执行的内部流程。
平安银行此举提供了一个早期参照，但单家银行的内部办法不能等同于行业统一标准。对金融机构及其AI供应商而言，真正的变化将取决于规则能否落实到具体业务、采购审查和持续管理中。
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