企业AI部署

企业采购AI智能体仅需数周，但当机器在真实业务中产生错误时，责任归属却成了比技术能力更难落地的难题。能力可以采购，但责任无法外包。在模型供应商、集成商与部署企业之间，传统的线性责任链条已被打破。面对决策权移交带来的风险，企业应如何通过拆解具体行为节点，在全自动、人工复核与分级授权中构建可追溯的治理路径，确保风险发生时责任能被清晰定位？