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当开源阵营用高效 MoE 不断压低训练成本时，微软却拿出2.8万亿总参数、800亿激活参数的 MAI-Base-2，宣称预训练效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高4至12倍，且不公开权重，只通过 Foundry 向可信伙伴授权。这一效率数字究竟按什么口径估算，数据来源可追溯与不依赖蒸馏的承诺能否兑现，后训练版本又能否延续预训练优势？