AI质检

在3C电子质检车间，人眼漏检率压不下去，传统AOI又因复杂PCBA平均约5%的误判率频繁误报，检出与误报的双重困局长期拖累良率。国内某头部手机组装厂沿着光学采图、数据标注、模型训练、边缘部署到MES联动的链条推进AI视觉质检，把缺陷检出率从约93%提升至99.7%，误报率压到0.5%以下，约8个月回本。然而这3个百分点的跨越能否被规模化复制，门槛究竟卡在产线标准化还是数据积累上？