数据治理

企业在面对日益细化的AI监管时，常苦于把“公平、透明”等伦理原则转化为可审计的内部流程，数据来源、风险评估和跨境合规要求尤为棘手。文章指出，欧盟《AI法案》、ISO/IEC 42001、NIST风险管理框架等标准正提供从风险分类到测试记录的落地路径，并强调数据治理是连接法规与技术的关键环节。企业该如何构建既合规又不牺牲创新的治理体系？